1. Przegląd inteligentnego systemu sterowania
Inteligentny system kontroli Maszyna pokrywy papierowej PLM-60 jest budowany w oparciu o zaawansowane Internet rzeczy, duże dane, przetwarzanie w chmurze i technologie sztucznej inteligencji. System może monitorować różne parametry w procesie produkcyjnym w czasie rzeczywistym, takie jak prędkość przenoszenia surowca, temperatura formowania, ciśnienie, wielkość produktu itp., Automatycznie dostosowuj się zgodnie z ustalonymi wymaganiami produkcyjnymi i danymi zwrotnymi w czasie rzeczywistym w celu uzyskania inteligentnej kontroli procesu produkcyjnego.
2. Kluczowe technologie inteligentnej kontroli
Technologia Internetu rzeczy:
Instalując czujniki w różnych kluczowych pozycjach na linii produkcyjnej, różne dane w procesie produkcyjnym są gromadzone w czasie rzeczywistym.
Czujniki te obejmują czujniki temperatury, czujniki ciśnienia, czujniki położenia itp., Które mogą dokładnie zmierzyć i rejestrować kluczowe parametry w procesie produkcyjnym.
Dane zebrane przez czujniki są przesyłane do inteligentnego systemu sterowania za pośrednictwem technologii Internetu przedmiotów, zapewniając systemowi status produkcji w czasie rzeczywistym.
Big Data i Cloud Computing:
Inteligentny system sterowania wykorzystuje technologię Big Data do przechowywania, analizy i przetwarzania masywnych danych zebranych przez czujniki.
Dzięki technologii przetwarzania w chmurze system może szybko przetwarzać i analizować te dane, wydobywać cenne informacje i zapewniać wsparcie dla decyzji produkcyjnych.
Jednocześnie technologia przetwarzania w chmurze umożliwia systemowi zdalny dostęp i udostępnianie danych, poprawę wydajności współpracy i elastyczności procesu produkcyjnego.
Technologia sztucznej inteligencji:
Inteligentny system kontroli wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji, taką jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, do inteligentnego analizy i przewidywania danych w procesie produkcyjnym.
Ucząc się danych historycznych i danych w czasie rzeczywistym, system może automatycznie identyfikować nieprawidłowe sytuacje i potencjalne ryzyko w procesie produkcyjnym oraz podejmować odpowiednie środki w celu zapobiegania i radzenia sobie z nimi.
Ponadto technologia sztucznej inteligencji może również optymalizować parametry produkcyjne i poprawić wydajność produkcji i jakość produktu.
3. Specyficzna wdrożenie inteligentnej kontroli
Monitorowanie w czasie rzeczywistym i wczesne ostrzeżenie:
Inteligentny system sterowania może monitorować różne parametry w procesie produkcyjnym w czasie rzeczywistym, takie jak surowiec przenoszący prędkość, temperatura formowania, ciśnienie itp.
Gdy parametr przekracza wstępne zakres, system automatycznie wyda sygnał wczesnego ostrzeżenia, aby przypomnieć operatorowi, aby podjął terminowe środki w celu jego dostosowania.
Jednocześnie system może również rejestrować szczegółowe informacje na temat nieprawidłowych sytuacji, aby zapewnić odniesienie do późniejszego rozwiązywania problemów i konserwacji.
Automatyczna regulacja i optymalizacja:
Zgodnie z danymi monitorowania w czasie rzeczywistym i ustalonymi wymaganiami produkcyjnymi inteligentny system sterowania może automatycznie dostosowywać parametry produkcyjne, takie jak prędkość przenoszenia surowca, temperatura formowania, ciśnienie itp.
Dostosowując te parametry, system może zapewnić stabilność i dokładność procesu produkcyjnego oraz poprawić jakość produktu i wydajność produkcji.
Ponadto system może również optymalizować parametry produkcyjne oparte na danych historycznych i danych w czasie rzeczywistym, aby osiągnąć bardziej wydajną i dokładną produkcję.
Zdalne sterowanie i współpraca:
Inteligentny system sterowania obsługuje funkcje zdalnego dostępu i sterowania, umożliwiając operatorom monitorowanie i działanie zdalnie w czasie rzeczywistym poza linią produkcyjną.
To nie tylko poprawia wydajność współpracy i elastyczność procesu produkcyjnego, ale także zmniejsza intensywność pracy i zagrożenia bezpieczeństwa operatorów.
Jednocześnie system wspiera również integrację i współpracę z innymi systemami produkcyjnymi, realizując kompleksową cyfryzację i inteligencję procesu produkcyjnego.
Analiza danych i wsparcie decyzji:
Inteligentny system kontroli wykorzystuje technologię Big Data i sztuczną inteligencję do przeprowadzenia dogłębnej analizy i wydobywania danych w procesie produkcyjnym.
Analizując te dane, system może znaleźć potencjalne problemy i punkty ulepszeń w procesie produkcyjnym i zapewnić wsparcie dla decyzji produkcyjnych.
Ponadto system może również generować różne raporty produkcyjne i dane statystyczne, aby zapewnić podstawę do zarządzania produkcją i podejmowaniem decyzji przez Spółkę.
Iv. Zalety i korzyści wynikające z inteligentnej kontroli
Uświadamiając sobie inteligentną kontrolę, papierowy maszyna do papieru PLM-60 osiągnęła znaczące zalety i korzyści w procesie produkcyjnym:
Popraw wydajność produkcji: inteligentny system sterowania może automatycznie dostosować parametry produkcyjne i optymalizować proces produkcji, zwiększając w ten sposób wydajność produkcji.
Popraw jakość produktu: dzięki funkcjom monitorowania w czasie rzeczywistym i wczesnym ostrzeżeniem system może niezwłocznie wykryć i poradzić sobie z potencjalnymi problemami z jakością, aby zapewnić, że jakość produktu spełnia wymagania klientów.
Zmniejsz koszty produkcji: inteligentny system kontroli może dokładnie kontrolować zużycie surowców i energii, zmniejszyć marnotrawstwo produkcyjne, a tym samym zmniejszyć koszty produkcji.
Zwiększ konkurencyjność rynkową: dzięki realizacji inteligentnej produkcji, maszyna do papieru PLM-60 może elastycznie reagować na zmiany popytu rynkowego, poprawić możliwości personalizacji i dostosowywania produktów, a tym samym zwiększyć konkurencyjność rynkową.
